研究内容

情報システムの信頼性に関する研究（レプリケーション方式の確率モデル適用に関する研究，輻輳制御を行う通信システムの信頼性評価に関する研究など）

担当科目

生産管理論Ⅰ，生産管理論Ⅱ，オペレーションズ・リサーチ，情報リテラシー，外国書講読，専門演習

プロフィール

愛知県出身。名古屋工業大学大学院　博士後期課程修了　博士（工学）。岐阜市立女子短期大学教授を経て2021年4月より現職。趣味はカフェ巡りで，岐阜県内のカフェを中心に土日にゆったり巡っています。他にロードバイク，スノーボード，スキーも好きです。

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木村ゼミ　(Kimura Seminar)

研究テーマ

データ 解析とその応用について

内容

近年では，ビッグデータの時代と呼ばれ，ICTの進展によりさまざまなデータが収集できるようになりました．その一方でデータが膨大すぎて，どこから手を付けたらよいか，悩んでしまうことが多いのではないでしょうか．このようなデータに基づいて意思決定するには，これらのデータを統計処理する知識が必要になってきます．本ゼミでは，これらのデータに基づいて未知の量を予測するため，統計の基礎について学びます．それに関する本をグループに分かれて読んでもらい，内容をレジュメにまとめて，PowerPoint資料を作成し，発表してもらいます．

これらの学習を通じて，データに基づいて未知の量を予測するための統計的手法を用いた応用事例について学んでもらい，卒業論文につながる話題を探していってもらいます．具体的には，3年時にExcelを使った例題を通して，未知の量を予測する統計的手法を学んでいきます．最終的には4年時に各自のテーマを決めてもらって調査・研究を進めてもらい，卒業論文（またはレポート）を作成し，提出してもらいます．また，その内容をPowerPointにして発表してもらいます．

各年度で数回発表してもらう予定です．